处理不确定性的共通语言

条件概率把样本空间收缩到 B 已发生这一事实。贝叶斯定理用证据把先验更新为后验，也解释了罕见病阳性为何仍是小概率。

抽样越多，平均越向期望值收敛(大数定律)。蒙特卡罗正是用随机样本估计面积或积分，误差按 n 的平方根倒数减小。

每个样本算出的均值都略有不同，其分布就是抽样分布。样本均值的标准误为 σ/√n，样本越大越窄。得益于中心极限定理，即使总体非正态，样本均值也趋于钟形。

给点估计加上误差余量，就得到置信区间。95% 置信是指该程序在重复抽样中有 95% 的比例罩住真值。置信水平越高区间越宽，样本越大越窄。

假设原假设为真，用 p 值度量数据有多令人意外。当 p 值小于显著性水平时拒绝原假设。第一类错误是虚警，第二类错误是漏检，功效是不漏检的概率。

相关系数度量两变量线性关系的强度，最小二乘找出使残差平方和最小的直线。R² 是被解释方差的比例。噪声增大时相关趋于零，斜率的置信区间变宽。