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確率と統計
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確率
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確率の意味と活用
Meaning of Probability
確率の直観
🎲 確率とは?
①ある実験で特定の結果が起こる可能性
②可能な全結果のうち、求める結果の割合
③0 ≤ P(A) ≤ 1。必ず起こる → 1、絶対起こらない → 0
標本空間と事象
事象 A の要素数
3
サイコロの標本空間 S と事象 A の領域
数学的確率
P(A) =
n(A)
n(S)
=
|A|
|S|
根元事象が同様に確からしいとき(古典的確率)
事象の演算
ベン図
0和事象
和事象・積事象・余事象のベン図
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
和事象の確率(重なりを1度引く)
余事象の確率
P(Aᶜ) = 1 − P(A)
A が起こらない確率
排反事象と独立事象
排反事象
A ∩ B = ∅ → P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
同時に起こらない(積集合なし)
独立事象
P(A ∩ B) = P(A) × P(B)
一方が他方に影響しない
⚠️ 排反 ≠ 独立
①排反:同時に起こらない(A∩B = ∅)
②独立:互いに影響しない(P(A∩B) = P(A)P(B))
③排反は強い従属関係(一方が起これば他方は起こらない)
④混同に注意!
まとめ
確率の核心公式
P(A) =
n(A)
n(S)
, \quad P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
古典的確率と加法定理
🎯 試験ポイント
①P(A) = n(A)/n(S)
②加法定理:P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)
③余事象:P(Aᶜ) = 1 − P(A)(少なくとも問題)
④排反 ≠ 独立
⑤独立:P(A∩B) = P(A)P(B)
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組合せ
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条件付き確率