←
数学Ⅱ
›
微分
🌐
🇨🇳
▾
导数与导函数
Derivative and Differentiation
微分的核心思想
💡 何为微分?
①求「瞬时变化率」
②由平均变化率(割线斜率)令 Δx → 0 → 瞬时变化率(切线斜率)
③精确得到曲线上某点的斜率
从割线到切线
a 的位置
1
Δx(间距)
1.5
Δx 趋近 0 时蓝色割线收敛于橙色切线
导数的定义
f'(a) = lim
Δx→0
f(a + Δx) - f(a)
Δx
x = a 的瞬时变化率 = 切线斜率
🔑 割线 → 切线
①割线:过两点的直线 → 平均变化率
②Δx 减小时第二点逼近第一点
③Δx → 0 极限:割线变为切线 → 瞬时变化率
基本求导公式
幂函数求导
(x
n
)' = nx
n-1
对实数 n 成立 — 微分的基础
常数倍·和·差
(cf)' = cf', (f ± g)' = f' ± g'
常数提出、和差分项
乘积法则
(fg)' = f'g + fg'
前导后保持 + 前保持后导
商法则
(
f
g
)' =
f'g - fg'
g²
(分子导 × 分母 − 分子 × 分母导) / 分母平方
导函数的意义
x 位置
0
上:原函数 f(x),下:导函数 f'(x) — 观察 x 移动时斜率变化
💡 f(x) 与 f'(x) 的关系
①f'(x) > 0 → f(x) 增
②f'(x) < 0 → f(x) 减
③f'(x) = 0 → 极大或极小候选
总结
导数
f'(a) = lim
h→0
f(a+h) - f(a)
h
点 a 处切线斜率
🎯 考试要点
①可导 → 连续(反之不真:|x| 在 x=0 连续但不可导)
②(x^n)' = nx^{n-1} 为基础
③乘积法则:f'g + fg'
④f'(a) = 0 处看符号变化判极值
⑤切线方程:y − f(a) = f'(a)(x − a)
← 이전
函数的连续
다음 →
导数的应用