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分清是哪一群,分类

前面我们在点之间画一条直线来预测值。可有时候问的不一样。这封信是垃圾邮件还是正常的,这张照片是猫还是狗。不是猜一个数字,而是分清它属于哪一群。像这样把群分开,就是分类。

01

两群各自聚在一起

假设有些点散落着。
不是普通的点,而是两种颜色混在一起。
一种颜色是垃圾邮件,
另一种是正常邮件。
仔细看,同色的
聚在相近的地方。
垃圾归垃圾,正常归正常。
成群就是这个意思。
那要怎么把两群分开呢?

两种颜色混在一起

点一下把点摊开。同色的聚在相近处,两群就显出来了。

两群一眼就看得出。
左下角是一种颜色,
右上角聚着另一种。
人眼一看就分得开。
可要让电脑来做,
光靠目测不行,得有明确的规矩。
到哪儿是一边,
从哪儿起是另一边?
画一条线就清爽了,对吧?

02

在中间画条边界线

在两群之间画一条线。
这条线叫边界线。
线的一边是一群的地盘,
另一边是另一群的地盘。
好的边界
把两群分得干干净净。
别让同色越过线。
线画歪了颜色就混了,
所以位置得选好。

偏了,同色越过了线
点一下移动边界线

点一下移动边界线。找到把两群分得干净的位置,两边就清清楚楚分开了。

边界把两群分开了。
现在能明确地说,
线的左边是一群,
右边是另一群。
不再是目测,而是有了规矩。
这一条线就是分类的核心。
那么头一回见的新点,
该放进哪一群呢?

03

新点看在哪一边

假设来了一封新信。
是垃圾还是正常,还不知道。
可它大概在哪儿,位置是知道的。
只看那位置在边界的哪一边。
落在左边就是左群,
落在右边就是右群。
不用一条条去琢磨内容,
一个位置就定了群。
这就是分类给新东西分类的办法。

左群右群
点空白处放一个新点

点空白处放一个新点。它落在边界哪一边,就定下点的颜色(群)。

新点按位置定下了颜色。
在边界左边就是左色,
右边就是右色。
规矩简单又一致。
就算来一百个新点,
也是一个个用同样的规矩分。
可世上不止两群。
像猫、狗、鸟,
三群以上时怎么办?

04

三群以上多画几条边界

三群的话,一条线不够。
一条线只能把地分成两块。
那就多画几条边界。
画几条线,
把地分成三块、四块。
每一块成为一群的地盘。
新点也一样,
按落在哪一块来分。
群多了,想法照旧。

0条边界把地分成1格,每群一格

一条条点着加边界。地从两块分成三块、四块,每群都有了自己的格子。

格子多了,规矩照样不变。
多画边界把格子分开,
新点按在哪一格来分。
两群也好四群也好,
底下的想法是一样的。
在点之间画边界,
按位置定群。
现在来把分类
整个回顾一遍好吗?

05

来理一理

归成一句话,是这样。
分类就是分清是哪一群。
跟猜值的回归不同,
它回答是哪一群。
在两群之间画边界,
新点按在哪一边来分。
三群以上就多画边界。
用一个位置定群,
这就是分类。

依次点要点

依次点要点回顾一下。(分成两群 → 中间画边界 → 新点看在哪一边 → 三群以上多画边界)

现在你掌握了分清是哪一群的
分类的想法。
继猜值的回归之后,
你也看到了分群这条路。
两者只是问的不一样,
都是在点里头找规矩。
下回咱们一起往前,
看看怎么让机器自己
把这种分群做得更好。

一句话总结分类就是分清某样东西属于哪一群。回归猜一个值,分类则回答它是哪一群。办法很简单。在两群之间画一条边界线,把它们分到两边。来了新的点,只看它落在边界的哪一边,群就定了。不用去量,一个位置就分清。要是有三群以上,多画几条边界,分成更多块就行。一句话,在点之间画边界,新的点按它在边界的哪一边来分,这就是分类。
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