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人工智能

把注意力放在要紧处,注意力机制

前面我们学过,一个词是意义的坐标。可读一句话时,我们并不会同等地看每个词。为了理解眼前这个词,我们会对它周围要紧的词多投一些目光。所以同样一个词 'Apple',旁边有 'eat' 就成了水果,旁边有 'stock' 就成了公司。这种对要紧处多加注意的本事,就叫注意力机制。

01

对要紧处多加注意

想想读一句长句子的时候。
你会同等地看每个词吗?
不会。
为了理解眼前这个词,
你会对它旁边要紧的词多投目光。
比如要理解 'sat',
就得看 'cat' 弄清谁坐了,
看 'mat' 弄清坐在哪。
这样对要紧处多加注意,就是第一步。

点一个词,看它注意哪里

点一下句子里的一个词。和它最相关的词会变浓显出来,让你看到眼前这个词在注意哪里。

一点这个词,别的词的浓淡就变了。
变浓的词,
就是对眼前这个词更要紧的词。
变淡的词,关系不大。
人读文章时也这么做。
样样都同等地看太累了,
所以只挑要紧的多看几眼。
可什么算要紧,
并不是自己定的。

02

上下文来定意思

同一个词,有时意思会变。
是什么定下那个意思?
正是周围的词,也就是上下文。
想想 'bank' 这个词。
旁边有 'river',就成了河岸,
旁边有 'money',就成了银行。
词本身没变,
周围一变,解读就变了。
注意力机制就是看这周围来定意思。

. . .bank
点一个上下文词,换到旁边

中间的词不动,点一下换掉旁边的上下文词。同一个词,解读就从河岸一下变成银行。

只换了旁边一个词,
整个解读就翻了。
词不会单凭自己拥有全部意思。
要和周围相配,意思才清晰。
所以注意力机制很重要。
眼前这个词注意谁,
同一个词就读成不同的意思。
这一点表现得最清楚的,
就是有好几个意思的词,多义词。

03

多义词,坐标随上下文移动

前面说过,词是意义的坐标。
多义词是坐标跨在两处的词。
想想 'Apple'。
它既在水果区,也在公司区。
单独一个,分不清是哪个。
可旁边放上 'eat',
坐标就被拉向水果,
放上 'stock',就被拉向公司。
上下文把模糊的坐标定到一边。

水果区公司区pearjuicephonemarketApple
点 'eat' 或 'stock' 贴到 'Apple' 旁边

点 'eat' 或 'stock' 把它贴到 'Apple' 旁边。意义坐标会在水果区和公司区之间移动。

你看到坐标随上下文移动了。
同样是 'Apple',
旁边一个词就让它的位置猛地一变。
这正是注意力机制做的事的核心。
它把模糊的词的坐标,
靠注意周围的词,拉到一边。
那这份注意怎么分?
对旁边所有词都一样?
不。给更相关的一边更多。

04

把相关度分成权重

说过注意不是平均分的。
更相关的词得到更大的份额。
这份额就叫权重。
关键是把这些权重全加起来,
要正好等于一来分。
一边拿得多,
别的边就拿得相应地少。
总的注意力是有限的,
所以是在挑该往哪儿多花一些。

权重之和 = 1.00
点词的条,给它更多注意

点某个词的条,给它更多注意。一个词拿得多,其余就缩小,权重之和始终保持为一。

把注意往一个词上一堆,
别的词就让出相应的量。
总和始终保持为一。
这样分出的权重,
决定看哪个词、看多少。
拿到大权重的词,
对眼前这个词的意思拉得更用力。
所以 'Apple' 的坐标,
会朝权重更大的邻居那边移。

05

来理一理

归成一句话,是这样。
看一句话时,我们不会同等地看每个词。
对眼前这个词要紧的词,多加注意。
把这份注意拆成权重,
再分得总和等于一。
周围,也就是上下文,来定意思。
所以 'Apple' 既能是水果也能是公司。
多义词的坐标随上下文移动。
这样对要紧处加注意,就是注意力机制。

依次点要点回顾一下

依次点要点回顾一下。(对要紧处加注意 -> 上下文定意思 -> 多义词坐标移动 -> 权重之和为一)

现在你知道注意力机制是什么了。
不是同等地看每个词,
而是挑出要紧的来集中注意,
这个简单的想法让上下文来定多义词的意思。
同一个词随着旁边的词,
以不同的意思活过来,真奇妙。
对要紧处加注意这个想法,
稳稳地撑着今天处理语言的
那些聪明机器的里子。

一句话总结注意力机制就是在一句话里,对眼前这个词来说要紧的词多加注意的本事。它不是同等地看每个词,而是给更相关的词更大的权重。把这些权重全收起来,再分配成总和为一。所以同一个词,周围一变,解读也变。在 'Apple' 旁放 'eat',意义坐标就滑向水果;放 'stock',就滑向公司。多义词的意思由上下文来定,正是靠这个。一句话,对要紧处多加注意,把这份注意拆成权重,让上下文来定意义,这就是注意力机制。
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