数学Ⅱ微分

微分係数と導関数

Derivative and Differentiation

微分の核心アイデア
💡 微分とは?
①「瞬間の変化率」を求めること
②平均変化率(割線の傾き)から Δx → 0 で → 瞬間変化率(接線の傾き)
③曲線上の一点における傾きを正確に求められる
割線から接線へ
1
1.5
微分係数の定義
f'(a) = limΔx→0 f(a + Δx) - f(a)Δx
x = a での瞬間変化率 = 接線の傾き
🔑 割線 → 接線の過程
①割線:2 点を通る直線 → 平均変化率
②Δx を縮めると 2 つ目の点が 1 つ目に近づく
③Δx → 0 極限:割線 → 接線(瞬間変化率)
基本微分公式
冪の微分
(xn)' = nxn-1
n が実数で成立 — 微分の基礎
定数倍・和・差の微分
(cf)' = cf', (f ± g)' = f' ± g'
定数は外、和差は項別
積の微分
(fg)' = f'g + fg'
前を微分・後そのまま + 前そのまま・後を微分
商の微分
(fg)' = f'g - fg'
(分子の微分 × 分母 − 分子 × 分母の微分) / 分母の 2 乗
導関数の意味
0
💡 f(x) と f'(x) の関係
①f'(x) > 0 → f(x) 増加
②f'(x) < 0 → f(x) 減少
③f'(x) = 0 → 極大・極小の候補
まとめ
微分係数
f'(a) = limh→0 f(a+h) - f(a)h
点 a の接線の傾き
🎯 試験ポイント
①微分可能 → 連続(逆は不成立:|x| は x=0 で連続でも微分不可)
②(x^n)' = nx^{n-1} が基礎
③積の微分:f'g + fg'
④f'(a) = 0 の点で極値判定(符号変化を確認)
⑤接線:y − f(a) = f'(a)(x − a)