Applications of Derivatives
導関数を見ると、関数がどこで増え、どこで減り、どこで向きを変えるかがわかります。 傾きが0になるところが山の頂上である極大や谷の底である極小の候補で、第2次導関数の符号で2つを見分けます。 この考え方を使えば、面積や費用のようにいちばん大きく、またはいちばん小さくしたい値を求める最適化の問題も解けます。 1つ目の図で a を変えると極大と極小が動き、2つ目の図で横の長さを変えると、周の長さが20の長方形の面積は横が5の正方形のとき最大になります。
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