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Mis palabras
SC · Fundamentos de señales

Propiedades de un sistema

Un sistema toma una señal y la convierte en otra. Clasificamos esa transformación por propiedades independientes: lineal, invariante en el tiempo, causal. Verás de primera mano que la más importante, la linealidad, es exactamente la superposición.

¿Cuándo coinciden los dos caminos?

Compara pasar la suma de dos entradas por el sistema una vez (oro) frente a pasarlas por separado y sumar después (azul discontinuo). Baja la no linealidad ε y halla cuándo los dos caminos coinciden exactamente.

sumar primero: S{x₁+x₂}por separado: S{x₁}+S{x₂}
no linealidad ε0.45
Sistema y estado de superposición
S{x} = x + 0.45 x²
Donde las dos entradas se solapan, los dos caminos divergen con fuerza. El orden de combinar cambia el resultado, así que la superposición se rompe. Este sistema es no lineal.
No lineal

La linealidad es la superposición

Un sistema lineal cumple dos promesas. Escalar la entrada por a escala la salida por a (homogeneidad), y sumar dos entradas suma sus dos salidas (aditividad). En una línea: S{a·x₁ + b·x₂} = a·S{x₁} + b·S{x₂}. Así, escribas la entrada como sumes de piezas, la salida es la misma combinación de sus salidas. Un término no lineal (p. ej. x²) crea un término cruzado que rompe esta igualdad.

ObservaS{a x₁ + b x₂} = a S{x₁} + b S{x₂}
Lineal = escalas y sumas pasan intactas.
Eligex(t − t₀) → ?
Invariante = entrada retardada, salida retardada.
Completay(t): x(τ), τ ?
Causal = solo mira pasado y presente.
Por tu cuentay = x ?
La salida LTI es una convolución.

Invariancia temporal: retardo dentro, retardo fuera

Un sistema invariante en el tiempo no cambia su comportamiento con el tiempo. Así, retardar la entrada en t₀ solo retarda la salida ese mismo t₀, sin cambiar su forma. En símbolos, si x(t) → y(t), entonces x(t − t₀) → y(t − t₀). Da la misma respuesta lo alimentes hoy o mañana.

Causalidad y LTI

Un sistema causal tiene una salida que solo depende de entradas presentes y pasadas, nunca del futuro. Es decir, y(t) queda fijada por x(τ) para τ ≤ t. Todo sistema que funciona en tiempo real es causal. Un sistema lineal e invariante en el tiempo se llama LTI, y un LTI queda fijado por completo por una sola respuesta al impulso, con su salida dada por la convolución y = x ∗ h. Todo el próximo capítulo se apoya en este LTI.

De vuelta a la primera pantalla

Solo cuando la no linealidad bajó a 0 los dos caminos coincidieron exactamente. Esa concordancia —sumar primero o al final, mismo resultado— es la superposición, y eso es la linealidad. Lineal, invariante, causal son tres preguntas independientes que le haces a un sistema: ¿se preservan sumas y escalas, un retardo solo retarda la salida, evita mirar el futuro? Lineal e invariante juntas hacen del sistema un LTI, descrito por completo por una sola respuesta al impulso.

Un sistema se clasifica por tres propiedades independientes. Lineal significa que hay superposición: S{a·x₁ + b·x₂} = a·S{x₁} + b·S{x₂} (homogeneidad + aditividad). Invariante significa que si x(t) → y(t) entonces x(t − t₀) → y(t − t₀); su comportamiento no cambia con el tiempo. Causal significa que y(t) solo depende de x(τ) para τ ≤ t, nunca del futuro. Lineal e invariante juntas dan un LTI, donde una sola respuesta al impulso h fija la salida como y = x ∗ h.
Hacia el próximo capítulo

Cuando un sistema tiene a la vez linealidad e invariancia temporal se vuelve LTI, y de aquí surge el verdadero poder de señales y sistemas. El próximo capítulo, LTI y convolución, captura un LTI por completo con una sola señal —su respuesta al impulso— y calcula la salida para cualquier entrada por convolución. La superposición que acabas de ver es justo la clave que lo hace posible: la convolución parte cualquier entrada en suma de impulsos y suma sus respuestas al impulso por superposición.