cómo Por qué la IA usa probabilidad

Pon la probabilidad en un número

Antes reunimos datos
y aprendimos a leerlos por proporciones y promedios.
Pero, ¿y las cosas que aún no han pasado?
¿Cómo manejamos esas?
Mañana aún no tiene datos.
Así que ponemos un número en la probabilidad.
Nunca pasa es cero,
siempre pasa es uno,
y mitad y mitad queda en medio, en un medio.
Está en algún punto entre cero y uno.

Toca distintos eventos. La probabilidad se dibuja como una barra de cero a uno, y también en porcentaje.

La misma probabilidad
se capta mejor como largo de barra.
Cuanto más cerca de cero, más corta;
cuanto más cerca de uno, más larga.
El porcentaje es solo cero-a-uno por cien.
Un medio es cincuenta por ciento, un cuarto veinticinco.
Pero, ¿una moneda es de veras mitad y mitad?
¿La probabilidad que fijamos como número
coincide con lo que pasa al intentarlo?

Tira el dado

Un dado tiene seis caras.
Cada cara es igual de probable,
así que la posibilidad de una cara es una entre seis.
Pero tirar justo seis veces
no da cada cara una vez.
El tres podría salir tres veces por azar.
Aquí está lo sorprendente.
Con pocas tiradas oscila,
pero con más tiradas la proporción de cada cara
se acerca a una entre seis.

Toca tirar. La siguiente cara sale en un orden prefijado. Cuanto más tiras, más se acerca la proporción de cada cara a un sexto.

Al principio las barras eran desiguales.
Unas caras mucho, otras casi nada.
Pero al seguir tirando,
las seis barras se parecieron más.
Decimos que la proporción se acerca
a la probabilidad verdadera.
Así que con uno o dos resultados
no hay que sacar conclusiones.
Solo con muchos se ve la forma real.
Entonces, ¿y la posibilidad de dos cosas
pasando juntas a la vez?

Dos cosas pasan juntas

Una moneda cae en cara y, a la vez,
un dado muestra seis, ¿la posibilidad de ambos?
Las dos no tienen relación.
En ese caso multiplicamos la de cada una.
Cara es un medio, un seis es uno entre seis.
Multiplicadas, se hace más pequeña.
Si lo piensas, tiene sentido.
Ambas deben ser probables
para que el par lo sea.
A más condiciones, más difícil que pasen juntas.

Elige y combina dos eventos. Mira sus posibilidades multiplicarse, así la de ambos se hace menor.

Multiplicar las dos posibilidades
hizo el resultado menor que cualquiera.
Las cosas juntas son así de raras.
Esto encaja con nuestra intuición.
Es difícil que varias suertes lleguen a la vez.
Veamos para qué sirve la probabilidad.
Cuando el mundo no es seguro,
podemos comparar las posibilidades
y elegir el lado más probable.

Elige el lado más probable

Aun cuando no podemos saber con certeza
hay que tomar una decisión.
Entonces puntuamos la posibilidad de cada candidato
y elegimos la mayor.
Si el animal en una foto borrosa
es gato con posibilidad cero coma siete, perro cero coma dos,
respondemos gato.
Podría estar mal,
pero es la respuesta más probable.
Así es exactamente cómo la IA elige una respuesta.

Toca la pista borrosa. Cada candidato recibe una probabilidad y se elige la respuesta más probable. Se decide por probabilidad, no por certeza.

La IA no declara que sabe la respuesta.
Puntúa varios candidatos con probabilidades
y ofrece el mayor como su respuesta.
Así, para la misma imagen,
si las posibilidades están cerca parece dudar,
y si una es grande responde con confianza.
Este elegir por probabilidad
es la semilla del gran modelo que veremos luego.
Incluso al elegir una sola letra,
elige la siguiente más probable por probabilidad.

Resumamos

Reunido en una línea, es esto.
La probabilidad pone lo probable en un número entre cero y uno.
Prueba muchas veces, como un dado,
y la proporción se acerca a la probabilidad verdadera.
La posibilidad de dos cosas juntas
es la de cada una multiplicada.
Y cuando no es seguro,
elegimos el lado más probable.
La IA elige su respuesta por probabilidad igual.

Toca los puntos clave en orden para repasar. (probabilidad de cero a uno -> muchos intentos hacen converger la proporción -> juntas es un producto -> elige el lado más probable)

Ahora sabes manejar
las cosas que no son seguras, como números.
La niebla abrumadora del azar
se volvió asible como número entre cero y uno.
Con muchos intentos la proporción se asienta,
y aun sin certeza podemos elegir
el lado más probable, lo cual es gran poder.
Luego, con este elegir por probabilidad,
sigamos con la historia de los grandes modelos
que crean texto e imágenes.