Crear algo nuevo: la IA generativa

No memorizar, sino crear nuevo

Antes aprendimos una IA que escribe.
Elegía cada palabra siguiente por probabilidad
y las encadenaba una a una.
Pero aquí hay algo que señalar.
La IA no guarda las frases que vio
para luego sacarlas sin cambios.
Aprende patrones de incontables ejemplos,
y con esos patrones crea, en el momento,
una combinación nueva que nunca existió.

Toca para recombinar las piezas aprendidas en algo nuevo. Con las mismas piezas, cada toque construye una combinación nueva distinta. No saca un recuerdo; crea algo nuevo.

Mismas piezas, y aun así cada toque
dio un resultado distinto.
Si sacara una respuesta memorizada,
sería igual cada vez.
Al recombinar piezas con patrones aprendidos,
algo nuevo sale cada vez.
Crear algo nuevo así
se llama generación.
Pero, ¿el texto es todo lo que puede crear?

No solo texto: imágenes y música también

A la IA que crea texto la llamamos LLM.
Pero la IA generativa es más amplia.
Una IA que aprendió muchos ejemplos de dibujos
crea dibujos nuevos.
La que aprendió canciones escribe melodías nuevas,
y la que aprendió video crea clips cortos también.
Lo que puede crear
depende de lo que aprendió.
Un LLM es la rama a cargo del texto.

Toca los botones de texto, imagen, música y video para cambiar. La IA generativa puede crear todo esto según lo que aprendió, y el texto (un LLM) es solo uno de ellos.

Eligieras lo que eligieras,
la idea de fondo era la misma.
Crear cosas nuevas con patrones aprendidos.
Texto, dibujo o música,
aprende patrones de incontables ejemplos
y construye combinaciones nuevas con ellos.
Entonces, ¿cómo crea una imagen?
Usa un método un poco distinto
a encadenar una palabra cada vez.

Del ruido granulado a una imagen

Una IA que crea imágenes, curiosamente,
no parte de una página blanca limpia
sino de ruido granulado.
Como los puntos que llenan la pantalla
cuando se corta la señal de la tele.
Desde ahí limpia los puntos poco a poco.
A medida que los puntos borrosos se ordenan paso a paso,
alguna forma empieza a surgir.
Repite la limpieza y la imagen se vuelve nítida.

Cada toque del botón de limpieza ordena un paso la rejilla de ruido granulado. Los puntos borrosos van surgiendo en la forma de una imagen. (Pasos fijos, así que todos obtienen el mismo resultado.)

El ruido se volvió una imagen, ¿no?
No apareció de golpe;
se aclaró limpiando poco a poco.
La IA ha aprendido, de incontables ejemplos,
qué puntos ordenar y cómo
para acercarse a una imagen real.
Con ese sentido aprendido limpia el ruido
y crea una imagen nueva.
Pero, ¿quién decide qué dibujar?

Una persona da indicaciones: el prompt

La IA no crea cualquier cosa por su cuenta.
Una persona le dice con palabras qué crear.
Esta instrucción escrita en palabras
se llama un prompt.
Escribe gato, y la limpieza apunta a un gato;
escribe espacio, y apunta al espacio.
La dirección de la limpieza cambia.
Con la misma IA, cambia el prompt
y el resultado que sale cambia.

Toca para cambiar el prompt. Aun partiendo del mismo ruido, la imagen a la que apunta la limpieza cambia con la instrucción que escribiste. La persona marca la dirección.

Cambia el prompt y la dirección
del resultado giró de golpe, ¿no?
La IA tiene la destreza de crear,
y la persona decide qué crear.
Los dos trabajan codo a codo.
Cuanto más clara la buena instrucción que escribas,
más te acercas al resultado que quieres.
Así que qué escribes y cómo
se vuelve una destreza al usar la IA generativa.
Ahora resumamos todo.

Resumamos

Reunido en una línea, es esto.
La IA generativa crea cosas nuevas con patrones aprendidos.
No copia algo memorizado.
Lo que crea no es solo texto.
Puede crear imágenes, música y video también.
Por eso es una palabra más amplia que un LLM.
Una imagen parte del ruido
y se limpia poco a poco hasta ser una imagen.
Y una persona da dirección con un prompt.

Toca los puntos clave en orden para repasar. (crear nuevo con patrones aprendidos -> no solo texto sino imágenes y música -> limpiar del ruido a una imagen -> dirección por prompt)

Ahora sabes qué es la IA generativa.
Con patrones aprendidos crea texto, dibujos
y música de nuevo, todo como herramienta.
Construye una imagen limpiando el ruido
y toma dirección del prompt de una persona.
Pero cuando crea tan bien,
también puede crear falsificaciones
difíciles de distinguir de lo real.
Luego veamos cómo usarla con responsabilidad.