Clasificacion: decir a que grupo pertenece
Antes trazamos una linea entre los puntos para predecir un valor. Pero a veces la pregunta es otra. ¿Esta carta es spam o normal, esta foto es un gato o un perro? No adivinamos un solo numero, decimos a que grupo pertenece. Separar grupos asi es la clasificacion.
Dos grupos se juntan aparte
Digamos que hay puntos esparcidos.
No puntos simples, sino dos colores mezclados.
Un color son cartas spam,
el otro son cartas normales.
Mira de cerca y los mismos colores
se juntan en sitios parecidos.
Spam con spam, normal con normal.
Eso es lo que significa formar un grupo.
¿Como podemos separar los dos?
Toca para desplegar los puntos. Los mismos colores se juntan en sitios parecidos y surgen dos grupos.
Los dos grupos se ven facil.
Un color esta abajo a la izquierda,
el otro se junta arriba a la derecha.
El ojo humano los separa de un vistazo.
Pero para pedirselo a una computadora,
hace falta una regla clara, no calcular a ojo.
¿Hasta donde es un lado,
y desde donde es el otro?
Trazar una linea lo dejaria limpio, ¿verdad?
Traza una frontera entre ellos
Traza una linea entre los dos grupos.
A esta linea la llamamos frontera.
Un lado de la linea es el terreno de un grupo,
el otro lado es el del otro grupo.
Una buena frontera
separa los dos grupos limpiamente.
El mismo color no deberia cruzar la linea.
Una linea mal puesta mezcla los colores,
asi que hay que ponerla en un buen sitio.
Toca para mover la frontera. Halla el sitio que separa los dos grupos limpiamente y ambos lados quedan claros.
La frontera separo los dos grupos.
Ahora podemos decir claramente
que la izquierda de la linea es un grupo
y la derecha es el otro.
Ya no es a ojo, sino una regla.
Esta sola linea es el corazon de la clasificacion.
Entonces un punto nuevo que no hemos visto,
¿a que grupo deberia ir?
El punto nuevo va por que lado
Digamos que llega una carta nueva.
Aun no sabemos si es spam o normal.
Aun asi, sabemos mas o menos donde cae.
Solo mira de que lado de la frontera esta ese sitio.
Si cae a la izquierda, el grupo izquierdo;
si a la derecha, el grupo derecho.
Sin sopesar cada detalle,
una posicion decide el grupo.
Asi clasifica algo nuevo la clasificacion.
Toca un area vacia para soltar un punto nuevo. Su color, su grupo, se decide por el lado de la frontera donde cae.
El punto nuevo tomo su color por donde cayo.
A la izquierda de la frontera, el color izquierdo;
a la derecha, el color derecho.
La regla es simple y constante.
Aunque lleguen cien puntos nuevos,
ordenamos cada uno con la misma regla.
Pero el mundo no tiene solo dos grupos.
Como gato, perro, pajaro,
¿que hacemos cuando hay tres o mas?
Tres o mas piden mas fronteras
Con tres grupos, una linea no basta.
Una sola linea divide el terreno en solo dos.
Entonces trazamos mas fronteras.
Traza unas lineas
para dividir el terreno en tres o cuatro regiones.
Cada region es el terreno de un grupo.
Un punto nuevo se ordena igual,
por la region en que cae.
Mas grupos, pero la idea sigue siendo la misma.
Toca para anadir fronteras una a una. El terreno pasa de dos regiones a tres y cuatro, y cada grupo tiene la suya.
Aun con mas regiones, la regla se mantuvo.
Traza mas fronteras para dividir regiones,
y ordena un punto nuevo por la region en que esta.
Dos grupos o cuatro,
la idea de fondo es la misma.
Traza fronteras entre los puntos
y decide el grupo por la posicion.
¿Repasamos ahora
toda la clasificacion de una vez?
Resumamos
Reunido en una linea, es esto.
La clasificacion trata de decir a que grupo pertenece.
A diferencia de la regresion, que adivina un valor,
responde cual de los grupos es.
Traza una frontera entre los dos grupos,
y ordena un punto nuevo por el lado en que esta.
Si hay tres o mas grupos, traza mas fronteras.
Decidir el grupo por una sola posicion,
eso es la clasificacion.
Toca los puntos clave en orden para repasar. (divide en dos grupos -> una frontera en medio -> un punto nuevo por el lado -> tres o mas, mas fronteras)
Ahora tienes la idea de la clasificacion,
decir a que grupo pertenece algo.
Tras la regresion que adivinaba un valor,
has visto tambien el camino de separar grupos.
Los dos solo hacen preguntas distintas;
ambos hallan una regla entre los puntos.
La proxima, sigamos juntos
hacia como una maquina puede aprender
a hacer esta separacion mejor por si sola.